Skapa en AI-modell som assisterar ortopeder under operation

Sara föddes och växte upp i Umeå, där också läkardrömmen tog form och där hon även genomförde läkarstudierna. Barndomen bestod av skidåkning, fotboll och dans. 
–  Mitt första läkarvikariat gjorde jag på ortopeden i Sundsvall, dit jag var utlokaliserad under praktiken. Jag trivdes otroligt bra. Kollegorna inspirerade mig och väckte mitt intresse för ortopedi på riktigt. Jag fick också upp intresset för teknik av min morfar.  Han lärde mig älska hantverk och mekanik. Det är en del av ortopedin som många glömmer –precisionsarbete, konstruktion och problemlösning, berättar Sara Lindmark.  

Efter läkarexamen gjorde Sara sin AT i Örnsköldsvik och tänkte först stanna kvar i Norrland. Men kärleken förde henne söderut.
– En vecka efter att jag fick min legitimation började jag på Danderyds sjukhus. Övergången från ett mindre norrländskt sjukhus, där alla känner alla, till ett stort sjukhus med nytt journalsystem och många enheter var… ja, rätt stor. Och det tog tid att navigera bland alla specialiteter. Men jag är otroligt tacksam för allt jag fått se och lära här. Många fall som är ovanliga i Norrland är vardag hos oss, säger Sara. 

Starten på forskningsbanan

När Sara påbörjade sin ST-tjänst började hon samtidigt söka efter en forsknings-handledare. Till slut föll bitarna på plats.
– Jag fick möjlighet att börja ett projekt tillsammans med bland andra Martin Magnéli och Max Gordon. Forskningsinriktningen är ortopediska infektioner och AI-delen handlar om att skapa en modell för radiologisk tolkning av röntgenbilder. Ortopedkliniken är en miljö där forskning är en naturlig del av vardagen. De flesta är disputerade eller på väg att bli det. När jag började fanns en tydlig ambition att rekrytera ST-läkare med intresse för forskning – om än i olika omfattning, berättar Sara. 

Skapa en AI-modell som assisterar oss under operation

Ett av stegen i forskarutbildningen var kursen Tillämpad artificiell intelligens i hälso- och sjukvården. Där fick deltagarna ta fram egna AI-idéer, och Saras vision var tydlig.
– Jag ville skapa en AI-modell som kan assistera oss direkt under operation. Som en virtuell linjal som visar var skruvar bör placeras – vinklar, avstånd, där allt baserats på forskningsdata om hur patienter läker. Dagens bedömning bygger till stor del på kirurgens erfarenhet. Erfarna kirurger har en vältränad mönsterigenkänning. Men som mindre erfaren, under upplärning, tänker jag att ett sådant stöd skulle kunna öka patientsäkerheten. Tänk att få ett verktyg som hjälper både den oerfarne och den rutinerade kirurgen att fatta ännu bättre beslut. Där någonstans finns min drivkraft, säger Sara Lindmark.